【EC安盈官网】从震动硅谷到喊话马斯克“欢迎掰手腕” Kimi做对了哪些

　　中国大模型独角兽月之暗面技术，从震今年3月月之暗面发布相关论文时，动硅马斯克就曾在X平台转发评价“Impressive”。喊话这项技术以不到2%的克欢额外计算成本，实现了25%的迎掰训练效率提升。论文一作中有一位17岁的手腕EC安盈官网实习生。

　　“真正懂行的做对人都知道，这一代模型的从震能力提升不可能靠蒸馏来。”针对外界关于蒸馏的动硅质疑，黄震昕打了个比方表示，喊话“六耳猕猴和真孙悟空，克欢终究还是迎掰不一样的。”他提到，手腕OpenAI的做对战略负责人也曾在X上表示，这么聪明的从震模型不可能通过蒸馏得到。

　　回应马斯克：希望“掰一掰手腕”

　　马斯克是K3最受关注的观众之一。

　　K3发布当天，EC Markets注册在FrontendCodeArena前端编程榜单上，K3以1679分登顶，成为首个在该榜单超越所有闭源模型的开源模型。马斯克在相关报道下留言：Impressive。这是他今年第二次公开肯定月之暗面的技术。

　　但仅仅一天后，马斯克就在X上放话，自家正在训练的Grok新模型可能会超越Kimi。

　　月之暗面的官方回应是：“欢迎加入2万亿俱乐部。”黄震昕在现场补充了一句：“我们拭目以待，希望他们出来跟我们掰一掰手腕。他有信心，我们有更强的信心。”

　　马斯克的回应，代表了全球市场对Kimi K3实力的认可。外媒报道，EC Markets外汇自深度求索（DeepSeek）推出R1版本以来，中国的AI模型持续影响着整个行业。它们在一定程度上颠覆了由西方头部企业确立的AI产业的经济基础，即付费闭源模式。

　　据外媒分析，中国企业的AI模型在服务定价方面低于美国竞品。根据基准测试网站人工智能分析网的数据，使用Kimi 2.6或DeepSeek-V4-Flash执行标准化智能任务的加权平均成本介于0.33美元至0.02美元之间，而Anthropic的Claude Fable 5执行同类任务需花费2.75美元。在上述任务中，Kimi K3的预估使用成本为0.95美元。

　　另有外媒称，过去18个月里，中国科技企业陆续推出一些性能接近美国对手、所需算力资源更少的开源AI模型。性能强、成本低的组合使中国AI模型成为全球众多开发者的优先选择。

　　开源是月之暗面从成立之初就坚持的路线，“过去大家总觉得开源模型就要卖得便宜，中国模型就要打价格战。”黄震昕表示，“K3现在在全球都供不应求，我们没有走低价路线，就是想告诉全世界，开源模型、中国模型也能做出SOTA级别的产品，也能获得合理的商业回报。”

　　他明确表示，Kimi不会陷入价格战。目前K3的推理分三档，用户可以根据需求选择。

　　今年以来Agent（智能体）赛道火热，不少模型公司开始转型做应用，月之暗面始终坚持在基模路线上。

　　“模型公司一定要做模型。”这句话似乎听起来像废话，但月之暗面的判断是，模型强度是所有上层应用的基础——Agent、C端产品、B端服务，都是模型能力强到一定程度之后自然发生的事，“模型做的足够强，你说什么都是对的，用户自然会来用。”

　　这并不意味着他们不做应用，KimiPPT已经是C端最好的AI生成PPT产品之一，这些C端Agent能力正在反哺基模迭代。

　　“海外最好的模型为什么强？因为他们会根据最终应用反过来调模型，而不是根据模型能力去做应用。”在月之暗面看来，这叫做“模硬一体”——通过C端产品的真实使用数据，反过来优化模型，让模型能力和用户期望真正对齐。

　　接下来，月之暗面还会推出Kimi Hosting Agent平台，把内部打磨成熟的Agent能力（比如PPT生成、研报生成）通过API开放给B端客户，媒体可以直接接入内部系统做PPT，投研机构可以直接搭建自己的研报系统，用户还可以自定义风格。

　　商业化方面，黄震昕透露，目前C端收入占比达到70%，公司不做私有化部署服务，坚持SaaS模式。具体的收入结构、与海外闭源模型的差距、国产算力使用比例、自研芯片计划等问题，大方向上，会尽可能使用更多国产算力。

　　关于幻觉问题，黄震昕坦言无法完全杜绝——幻觉是模型创造力的来源，很难彻底消灭，但模型越强幻觉率越低。K3已经是幻觉非常少的模型，内部通过AgentSwarm技术解决：一个Agent负责写内容，专门有一个事实校验员Agent核对所有数据，用户如果在prompt中加上“引用信源必须全部来自官方权威来源”，幻觉率会大幅降低。

　　“我们长期在三个方向投入：长上下文决定模型能干活的时长，训练效率决定模型有多聪明，Agent协作决定复杂任务怎么完成。”黄震昕表示，这三个方向，未来五年还会继续投入。

　　Kimi的愿景是“找到将能源转化为智能的最优解”。在他看来，这件事有三个层面：首先要做最强的模型，就像登月一定要做到最好；其次要通过底层算法创新，在有限算力下做出最强模型；最终要让AGI普惠全世界。

　　面对紧缺算力，据了解，月之暗面正在全力采购和部署新的算力，优先保障老用户体验，黄震昕表示，新的算力到位后，订阅会逐步开放。但可以确定的是，参数会继续越做越大。

　　北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院副教授谭剑告诉澎湃新闻记者，全球AI的核心团队甚至引领者，相当一批出自清华姚班。一个班，750个人，硅谷和北京两头都是他们的人。这说明美国AI的底子本来就是全世界最聪明的一群脑子堆出来的，而这群脑子里有很大一块，根子在中国的数理教育。脑子会走路，这是这场竞赛里最大的变量。

　　“K3的爆火，是国产大模型真正站上全球第一梯队的标志性事件。它不是靠堆算力、堆参数的蛮力，更不是靠蒸馏模仿的跟随品——三项底层架构创新，直接改写Transformer诞生十余年来未变的核心组件，让Scaling Law在全球算力瓶颈下得以延续。”人工智能专家、天使投资人郭涛表示，中国AI不再是硅谷的追随者，而是正在长出真正能定义行业方向的原始创新力量。